محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کردهاند که میتواند ناهنجاریهای موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیر مبتلا به کرونا را تشخیص دهد.
به گزارش روز یکشنبه گروه علم و آموزش ایرنا از پایگاه خبری CNet، در این آزمایش از تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه بیش از ۲ هزار و ۵۰۰ داوطلب استفاده شده است و دقتی بالغ بر ۹۶.۸۰ درصد دارد.
محققان برای این مطالعه از یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق به نام COMiT-Net استفاده کردهاند که میتواند ناهنجاریهای موجود در تصاویر را یاد بگیرد و ریه افراد مبتلا و غیر مبتلا به کرونا را تشخیص دهد.
-
پایه لوله چوب لباسی مدل ۲.۵ بسته ۴ عددی
۲۵,۲۹۰ ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -
زنجیر دستبند مدل NOGH_06
اطلاعات بیشتر -
لامپ چراغ سکن خودرو اچ اف دی مدل 24SMD بسته دو عددی
اطلاعات بیشتر -
برچسب بدنه خودرو طرح کیوکوشین کد ۲۲
اطلاعات بیشتر -
بالن آزمایشگاهی مدل ژوژه ظرفیت ۵۰ میلی لیتر
خرید محصول -
تابلو دکوراتیو سه تکه آرتی فریم کد F033B121
خرید محصول -
اسباب بازی سگ و گربه مدل مرغ بریان
۷۳,۰۰۰ ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -
پیکسل طرح باب اسفنجی و پاتریک مدل S1457
خرید محصول
این الگوریتم نه تنها قادر به پیشبینی کووید ۱۹ است، بلکه میتواند مناطق آلوده در ریه را شناسایی کند. این قابلیتی است که با استفاده از تصاویر اشعه ایکس و سیتیاسکن امکانپذیر نیست.
محققان امیدوارند با استفاده از این روش بتوانند درمان مؤثری برای مبتلایان ارائه دهند.