پاورتل/ محققان استرالیایی در دانشگاه سیدنی، نوعی سیستم رباتیک را ایجاد کرده اند که پلاستیکهای نرم را طبقه بندی میکند.
با وجود بهبود در بازیافت پلاستیک در سالهای اخیر، محل دفن زباله همچنان یک مسئله بحرانی است. پلاستیکهای نرم مانند پوشش بسته بندی مواد غذایی و کیسههای پلاستیکی سهم عمدهای در ایجاد این مشکل دارند و ۹۴ درصد از آنها به زباله دانیها میروند.
پلاستیکهای نرم فاقد روشهای بازیافت کافی هستند، زیرا به راحتی در ماشین آلات جداسازی زباله درگیر میشوند و منجر به خرابی مکانیکی و آلودگی سایر مواد قابل بازیافت مانند کاغذ میشوند. به دلیل این مشکل، روشهای بازیافت فعلی به مرتب سازی دستی پلاستیکهای نرم، یک کار اغلب تکراری و ناامن، متکی هستند.
-
مسواک ریجوی مدل Reaction با برس نرم
خرید محصول -
پاپوش نوزادی مدل p9
خرید محصول -
ست تی شرت و شلوار نوزادی دخترانه فیورلا مدل ۳۰۵۱۲
خرید محصول -
شورت زنانه مدل R3 مجموعه ۶ عددی
۱۳۰,۰۰۰ ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -
کانسیلر اسنس مدل کاموفلاژ شماره ۲۰
خرید محصول -
ماگ سفری مدل ۳۰۱۰ گنجایش ۰.۵۱ لیتر
۳۱۰,۰۰۰ ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -
اسپیکر بلوتوثی قابل حمل کانفلون مدل K15
خرید محصول -
انگشتر طلا ۱۸ عیار زنانه تاج مدل G309
۱۷,۸۵۴,۵۲۰ ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند
محققان مرکز اینترنت اشیا (IoT) و ارتباطات از راه دور در دانشگاه سیدنی در کنار شرکای صنعت به عنوان بخشی از کمک هزینه پروژه مرکز تحقیقات تعاونی دولت فدرال، در حال توسعه یک روش منحصر به فرد برای افزایش بازیافت پلاستیکهای نرم هستند (با ایجاد یک سیستم هوشمند، سیستم رباتیک خودکار که از رباتیک و هوش مصنوعی برای مرتب سازی زبالههای قابل بازیافت استفاده میکند.)
این تیم شامل پروفسور برانکا ووچتیک، پروفسور یونگویی لی، دانشیار وانلی اویانگ، دکتر وانچون لیو و افسر ارشد فنی داوی تان از دانشکده مهندسی برق و اطلاعات است.
پروفسور برانکا ووسیچ، متخصص اینترنت اشیا گفت: «حل مشکل پلاستیکهای نرم کمک بزرگی به محل دفن زباله میکنند چرا که از مدتها قبل برای اقتصاد و بخش مدیریت پسماند یک چالش بوده است، زیرا آنها از روش مرتب سازی مناسب و ایمن برخوردار نیستند. با استفاده از آخرین تکنیکهای اینترنت اشیا، ما یک ربات سفارشی برای حل این مشکل ایجاد کرده ایم.»