مچبند تناسب اندام Ava با الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند تقریبا ۴۸ ساعت قبل از ظاهر شدن علائم، بیماری کرونا را تشخیص دهد. تشخیص زودهنگام این بیماری مزایای بسیاری دارد و میتواند از شیوع گستردهتر آن جلوگیری کند.
الگوریتم یادگیری ماشینی این گجت پوشیدنی با دقت ۶۸ درصد موارد مثبت ابتلا به ویروس کرونا را حدود ۴۸ ساعت زودتر از بروز علائم اولیه تشخیص میدهد.
با شروع همهگیری کرونا در اوایل سال ۲۰۲۰، تحقیقات مختلفی برای تشخیص و کنترل این بیماری آغاز شد. تیمی از محققان به این فکر افتادند که این بیماری را در سریعترین زمان ممکن با مچبندهای سلامت تشخیص دهند. در آزمایش این گجت پوشیدنی حدود ۱۰۰۰ نفر داوطلب شرکت کردند و مچبند تناسب اندام را مورد استفاده قرار دادند. کاربران لازم است این مچبند که Ava نام دارد را هنگام شب به مچ دست خود ببندند و گجت پوشیدنی هر ۱۰ ثانیه ضربان قلب، وضعیت تنفس، دمای بدن، تغییرات ضربان قلب و جریان خون را اندازهگیری می کند. ردیاب تناسب اندام میتواند تغییرات مختلف این مولفهها را در زمان واقعی مورد بررسی قرار دهد.
-
لنت ترمز جلو لنت پارس مدل pl23873 مناسب برای تیبا
اطلاعات بیشتر -
شارژر فندکی فیلیپس مدل DLP-2520U به همراه کابل تبدیل USB-C
خرید محصول -
کارت حافظه microSDXC مدل Ultra A1 کلاس ۱۰ استاندارد UHS-I سرعت ۱۰۰MBps ظرفیت ۶۴ گیگابایت به همراه آداپتور SD
خرید محصول -
ریموت کنترل هارمونی مدل Ultimate One
خرید محصول -
ساک دستی گابل مدل Kiba 122012
۱,۴۵۰,۰۰۰ ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -
کابل تبدیل USB-C به لایتنینگ باسئوس مدل CATLSW-02 طول ۱ متر
خرید محصول -
مبدل برق خودرو پرشین اینورتر مدل ۲۰۰۰
اطلاعات بیشتر -
عینک آفتابی زنانه پلیس مدل spld34 0xay
خرید محصول
تشخیص زودهنگام کرونا با مچبند تناسب اندام Ava
در طول این مطالعه یک ساله، ۱۱ درصد از مشارکتکنندگان با شرایطی روبهرو شدند که تست کرونا از آنها گرفته شد. حدود نیمی از این افراد مبتلا به کووید، تقریبا یک ماه دادههای مربوط به سلامت را در گجت پوشیدنی به صورت ثبت شده در اختیار داشتند. محققان با توسعه الگوریتمی موفق شدند به راهکاری برای تشخیص زودهنگام بیماری کرونا از طریق تغییرات مربوط به شاخصها شوند.
در روزهای قبل از ظهور علائم کووید برخی از مولفههای این گجت پوشیدنی، تغییراتی را از خود نشان میدهد که میتواند به تشخیص زودهنگام این بیماری کمک کند. برای مثال، تغییراتی در ضربان قلب و دمای بدن فرد به وجود میآید که میتواند از مهمترین علائم اولیه ابتلا به ویروس کرونا باشد.
محققان در مطالعه جدید به این نتیجه رسیدند:
«فناوری حسگر پوشیدنی روشی کمهزینه و سریع برای تشخیص این بیماری است و به کاربران کمک میکند تا بتوانند ارزیابی دقیقی روی سلامت خود داشته باشند.»
این فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند به تشخیص زودهنگام این بیماری کمک کند و مانع از شیوع گستردهتر ویروس شود. زیرا افرادی که بیماری آنها سریعتر تشخیص داده میشود میتوانند شرایط قرنطینه را رعایت کنند و سریعتر اقدامات درمانی را آغاز کنند. همین موارد به عدم انتشار گسترده بیماری کمک میکند. همچنین با شروع به موقع درمان امکان بستری شدن کاهش پیدا میکند.
ایده تشخیص زودهنگام بیماریهای عفونی قبل از ظهور علائم موضوع جدیدی نیست و در گذشته برای بیماریهایی مانند آنفولانزا و سرماخوردگی نیز مورد توجه قرار گرفته بود.