یک الگوریتم هوش مصنوعی قادر است وقوع جرم را از یک هفته قبل از آن پیشبینی نماید. این الگوریتم توسط دانشگاه شیکاگو طراحی شده و گفته میشود دقتی ۹۰ درصدی دارد.
دانشگاه شیکاگو یک الگوریتم هوش مصنوعی طراحی کرده که قادر است جرایم را تا یک هفته قبل از وقوع پیشبینی کند. این الگوریتم از دقت ۹۰ درصدی برخوردار است.
محققان دانشگاه شیگاکو الگوریتمی طراحی کرده و آن را با دادههای زمانی و جغرافیایی از جرایم به وقوع پیوسته در شهر شیکاگو تمرین دادهاند. این الگوریتم موفق شده وقوع جرم را تا یک هفته پیش از آن و با دقتی ۹۰ درصدی پیشبینی کند.
-
شارژر دیواری امی مدل MY-220
خرید محصول -
نخ دندان اورال-بی مدل Super
خرید محصول -
کارت حافظه microSDHC مستر مدل A-01 کلاس ۱۰ استاندارد UHS-I U1 سرعت 30MBps ظرفیت ۸ گیگابایت
خرید محصول -
کیف دوشی چرم بارثاوا مدل ۱۲۵۶
خرید محصول -
دستبند طلا ۱۸ عیار مردانه لیردا مدل اسم جان
۷۲۵,۰۰۰ ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -
باتری موبایل مدل APN 616-00346 ظرفیت ۲۷۱۶ میلی آمپر ساعت مناسب برای گوشی موبایل اپل Iphone X
خرید محصول -
هدفون بی سیم اولنگ مدل MX888
خرید محصول -
مچ بند هوشمند مدل FunDo
اطلاعات بیشتر
محققان همچنین دادههایی از هفت شهر دیگر کشور آمریکا را با این الگوریتم مورد بررسی قرار دادهاند. یکی از حاضران در این تحقیق، توضیحاتی درباره آن ارائه داده است؛
ما یک شبیهسازی از محیط شهری درست کرده و آن را با دادههایی از جرم و خشونت در گذشته تغذیه کردهایم. الگوریتم توانسته با این دادهها، آنچه در آینده اتفاق خواهد افتاد را پیشبینی نماید. البته محدودیتهایی وجود دارند ولی الگوریتم بسیار خوب کار میکند.
با استفاده از این الگوریتم میتوان چگونگی افزایش وقوع جرم در یک منطقه را بررسی کرد و تاثیرات افزایش حضور ماموران امنیتی در یک محیط را مورد مطالعه قرار داد.
در طراحی الگوریتم از طبقهبندی معمول شهری به محلههای مختلف چشمپوشی شده و شهر به قسمتهایی به طول ۳۰۵ متر تقسیم شده است.
مدلهای تیم تحقیقاتی دانشگاه شیکاگو نشان میدهند که وقوع جرم در مناطق با درآمد بالاتر، به دستگیری بیشتری در مقایسه با مناطق فقیر ختم شده است.
این یعنی منابع پلیس به جای حضور و خرج در مناطقی با پتانسیل مالی و اجتماعی برای وقوع جرم، در مناطق پولدارتر متمرکز هستند.