یک الگوریتم هوش مصنوعی قادر است وقوع جرم را از یک هفته قبل از آن پیشبینی نماید. این الگوریتم توسط دانشگاه شیکاگو طراحی شده و گفته میشود دقتی ۹۰ درصدی دارد.
دانشگاه شیکاگو یک الگوریتم هوش مصنوعی طراحی کرده که قادر است جرایم را تا یک هفته قبل از وقوع پیشبینی کند. این الگوریتم از دقت ۹۰ درصدی برخوردار است.
محققان دانشگاه شیگاکو الگوریتمی طراحی کرده و آن را با دادههای زمانی و جغرافیایی از جرایم به وقوع پیوسته در شهر شیکاگو تمرین دادهاند. این الگوریتم موفق شده وقوع جرم را تا یک هفته پیش از آن و با دقتی ۹۰ درصدی پیشبینی کند.
-
تسبیح شاه مقصود کد ۷۶۹۴
خرید محصول -
طبق چپ امیرنیا مدل AN-0241 مناسب برای پژو ۲۰۶
اطلاعات بیشتر -
جاکلیدی مدل ۰۰۱
خرید محصول -
دستگاه تست فیوز خودرو مدل DF543
اطلاعات بیشتر -
شارژر فندکی اوریکو مدل UCI-2U
خرید محصول -
کابل شارژ USB به لایتینینگ مدل MD818ZMA طول ۱ متر
خرید محصول -
لپ تاپ ۱۳ اینچی مایکروسافت مدل Surface Laptop Burgundy – S
خرید محصول -
باتری موبایل مدل BN-01 ظرفیت ۱۵۰۰ میلی آمپر ساعت مناسب برای گوشی موبایل نوکیا X
خرید محصول
محققان همچنین دادههایی از هفت شهر دیگر کشور آمریکا را با این الگوریتم مورد بررسی قرار دادهاند. یکی از حاضران در این تحقیق، توضیحاتی درباره آن ارائه داده است؛
ما یک شبیهسازی از محیط شهری درست کرده و آن را با دادههایی از جرم و خشونت در گذشته تغذیه کردهایم. الگوریتم توانسته با این دادهها، آنچه در آینده اتفاق خواهد افتاد را پیشبینی نماید. البته محدودیتهایی وجود دارند ولی الگوریتم بسیار خوب کار میکند.
با استفاده از این الگوریتم میتوان چگونگی افزایش وقوع جرم در یک منطقه را بررسی کرد و تاثیرات افزایش حضور ماموران امنیتی در یک محیط را مورد مطالعه قرار داد.
در طراحی الگوریتم از طبقهبندی معمول شهری به محلههای مختلف چشمپوشی شده و شهر به قسمتهایی به طول ۳۰۵ متر تقسیم شده است.
مدلهای تیم تحقیقاتی دانشگاه شیکاگو نشان میدهند که وقوع جرم در مناطق با درآمد بالاتر، به دستگیری بیشتری در مقایسه با مناطق فقیر ختم شده است.
این یعنی منابع پلیس به جای حضور و خرج در مناطقی با پتانسیل مالی و اجتماعی برای وقوع جرم، در مناطق پولدارتر متمرکز هستند.