یک الگوریتم هوش مصنوعی قادر است وقوع جرم را از یک هفته قبل از آن پیشبینی نماید. این الگوریتم توسط دانشگاه شیکاگو طراحی شده و گفته میشود دقتی ۹۰ درصدی دارد.
دانشگاه شیکاگو یک الگوریتم هوش مصنوعی طراحی کرده که قادر است جرایم را تا یک هفته قبل از وقوع پیشبینی کند. این الگوریتم از دقت ۹۰ درصدی برخوردار است.
محققان دانشگاه شیگاکو الگوریتمی طراحی کرده و آن را با دادههای زمانی و جغرافیایی از جرایم به وقوع پیوسته در شهر شیکاگو تمرین دادهاند. این الگوریتم موفق شده وقوع جرم را تا یک هفته پیش از آن و با دقتی ۹۰ درصدی پیشبینی کند.
-
پیشبند دو رو قابل تبدیل به دستمال گردن با دور دوز نواری پوم پوم مناسب نوزاد
خرید محصول -
کش بدنسازی آلفا مدل ABD1
خرید محصول -
فیلتر کابین هیوندای جنیون پارتز مدل 971333SAA0 مناسب برای خودرو سانتافه
اطلاعات بیشتر -
اسپیکر بلوتوثی قابل حمل مدل X-1
خرید محصول -
مونوپاد بروفون مدل BY4
خرید محصول -
اسپیکر بلوتوثی قابل حمل تی اند جی مدل TG-147
خرید محصول -
برس مو دکتر مورنینگ مدل DM2 مجموعه ۲ عددی
خرید محصول -
تاپ دخترانه اچ اند ام مدل n22
خرید محصول
محققان همچنین دادههایی از هفت شهر دیگر کشور آمریکا را با این الگوریتم مورد بررسی قرار دادهاند. یکی از حاضران در این تحقیق، توضیحاتی درباره آن ارائه داده است؛
ما یک شبیهسازی از محیط شهری درست کرده و آن را با دادههایی از جرم و خشونت در گذشته تغذیه کردهایم. الگوریتم توانسته با این دادهها، آنچه در آینده اتفاق خواهد افتاد را پیشبینی نماید. البته محدودیتهایی وجود دارند ولی الگوریتم بسیار خوب کار میکند.
با استفاده از این الگوریتم میتوان چگونگی افزایش وقوع جرم در یک منطقه را بررسی کرد و تاثیرات افزایش حضور ماموران امنیتی در یک محیط را مورد مطالعه قرار داد.
در طراحی الگوریتم از طبقهبندی معمول شهری به محلههای مختلف چشمپوشی شده و شهر به قسمتهایی به طول ۳۰۵ متر تقسیم شده است.
مدلهای تیم تحقیقاتی دانشگاه شیکاگو نشان میدهند که وقوع جرم در مناطق با درآمد بالاتر، به دستگیری بیشتری در مقایسه با مناطق فقیر ختم شده است.
این یعنی منابع پلیس به جای حضور و خرج در مناطقی با پتانسیل مالی و اجتماعی برای وقوع جرم، در مناطق پولدارتر متمرکز هستند.