هوش مصنوعی روزبهروز به پیشرفت حیرتانگیز خود ادامه میدهد. محققان نیز بهتازگی چهرههایی را به نمایش گذاشتهاند که هوش مصنوعی آنها را ساخته اما جزئیات و پیچیدگیهای فوقالعاده زیادی دارند. این جزئیات تا حدی طبیعی به نظر میرسد که ممکن است فکر کنید این تصاویر حتی از چهرههای واقعی انسانها واقعیترند.
دو پژوهشگر دانشگاه لنکستر دریافتهاند که یک شبکه عصبی موسوم به StyleGAN2 میتواند چهرههایی بسازد که تشخیص آنها از چهرههای واقعی غیرممکن است. در واقع، بر اساس آزمایشهایی که شرکتکنندگان انجام دادهاند، ظاهرا چهرههای ساخت هوش مصنوعی به نظر مردم واقعیتر از چهرههای حقیقی افراد بودهاند.
چهره مصنوعی
محققان که قرار است نتایج یافتههای خود را در مجله PNAS منتشر کنند، در بیانیهای میگویند: «ارزیابی ما از واقعگراییِ تصویری در چهرههای ساخت هوش مصنوعی نشان میدهد که موتورهای تولید تصویر از مرزهای نظریه دره وهمی عبور کردهاند و قادرند چهرههایی بسازند که نسبت به چهرههای واقعی غیرقابل تشخیص – و قابل اعتمادتر – هستند.»
-

لپ تاپ ۱۴ اینچی ایسر مدل Aspire E5-475G-39N6
خرید محصول -

تیشرت مردانه جامه پوش آرا مدل ۴۰۱۱۰۱۹۱۹۹-۱۶
خرید محصول -

کارواش ویوارکس مدل VR5130-PW
اطلاعات بیشتر -

ادو پرفیوم مردانه ریو کالکشن مدل Rio Floria Men حجم 15ml
خرید محصول -

تنظیم کننده روغن میل لنگ مدل LFB479Q-3610200A مناسب برای خودروهای لیفان
اطلاعات بیشتر -

مایو زنانه ماییلدا مدل ۲ تکه کد ۳۶۸۶-۷۱۰۰-۳ رنگ کرم
۲,۳۴۰,۰۰۰ ﷼ خرید محصول -

گیج فشار سنج وکتو مدل HS-20a
خرید محصول -

ساعت مچی دیجیتال مردانه کاسیو مدل GM-110RB-2ADR
خرید محصول
چهرههای ساخت هوش مصنوعی طبیعیتر به نظر رسیدند
پژوهشگران از داوطلبان خود خواستند تا بابت موثق بودن هر چهره از یک تا هفت به آن نمره بدهند و یک کمترین نمره بود. نتیجه این بود که چهرههای مصنوعی ۷ درصد بیشتر از چهرههای عادی توانستند اعتماد افراد را جلب کنند.
یافتههای این تحقیق در زمینه استفاده از فناوریهای یادگیری ماشینی در ساخت چهرههای مصنوعی پیچیدگیهای زیادی را ایجاد میکند. یکی از نگرانیهای اصلی مربوط به شبهاتی است که در پی گسترش این فناوری میتواند علیه تصاویر و ویدیوهای واقعی مطرح شود.
چهره مصنوعی
محققان میگویند: «شاید خطرناکترین بخش ماجرا این پیامد باشد که در دنیای دیجیتال بتوان هر تصویر یا ویدیویی را جعل کرد، و به این ترتیب میتوان صحت همه تصاویر و ویدیوهای ناخوشایند یا ناخواسته را زیر سوال برد.»
«سوفی جی. نایتنگیل»، از محققان این مطالعه میگوید: «اگر ریسک یک فناوری جدید بیشتر از مزایای آن باشد، آیا همچنان باید دنبالش برویم؟ آیا باید آن را توسعه دهیم؟ آیا باید آن را در جایی مثل گیتهاب آپلود کنیم تا در دسترس همه باشد؟…وقتی یک فناوری عرضه شد، دیگر نمیتوانید آن را پس بگیرید، چون مردم دانلودش کردهاند و خیلی دیر شده است.»







