محققان یک سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده اند که احتمال مرگ افراد در نتیجه ایست قلبی را پیش بینی می کند.
به گزارش اینترستینگ انجینرینگ، آریتمی های قلبی یکی از مرگبارترین شرایط بهداشتی است که پیش بینی و در نتیجه جلوگیری از آن کار بسیار سختی است.
در همین راستا تحقیقی در نشریه «نیچر کاردیوواسکولار ریسرچ» منتشر شده که نشان می دهد یک سیستم هوش مصنوعی براساس تصاویر قلب بیماران و همچنین پیش زمینه آنها توسعه یافته تا زمان احتمالی مرگ براساس ایست قلبی را پیش بینی کند.
طبق گزارش ها سیستم هوش مصنوعی مذکور در ردیابی الگوهایی در MRIقلب کارآمدتر از پزشکان است که با چشم غیر مسلح نمی توان آن را بررسی کرد.
-

فین شنا پرو اسپورتز کد ۴۲۴۴
خرید محصول -

بند فلزی مدل Milanese Loop مناسب برای اپل واچ ۴۲ میلی متری
خرید محصول -

فلاسک مدل چهارخانه کد ۴۴ ظرفیت ۰.۵ لیتر
خرید محصول -

ماگ سفری استارباکس مدل ۰۰۱ گنجایش ۰.۵ لیتر
خرید محصول -

باتری موبایل مدل EB-BG530CBU با ظرفیت ۲۶۰۰ میلی آمپر ساعت مناسب برای گوشی موبایل سامسونگ Galaxy J3 Prime
خرید محصول -

کش تقویت مچ مدل گریپستر کد ۲۰۲۲
۶۵,۰۰۰ ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -

ادکلن مردانه دیوایز مدل ادوپرفیوم سلطان حجم ۳۰میلی لیتر
خرید محصول -

پولوشرت ورزشی مردانه پانیل مدل 135P-B
۲,۹۰۰,۰۰۰,۴۲۳,۵۰۰,۰۲۶,۷۹۵,۲۶۱,۹۵۲ ﷼ خرید محصول
ناتالیا ترایانووا محقق ارشد این پژوهش می گوید: آریتمی قلبی دلیل ۲۰ درصد از مرگ های روی داده در سراسر جهان است. حال آنکه انسان دانش اندکی درباره دلیل وقوع آن یا مشخص کردن افرادی که در معرض این خطر هستند، دارد.
ترایانووا و همکارانش از تصاویر قلبی استفاده کردند که کنتراست آنها ارتقا یافته بود تا اطلاعاتی را نشان دهد که معمولاً از چشم انسان پنهان است. محققان با استفاده از این روش توانستند گسترش اسکار را در صدها بیمار واقعی بیمارستان جانز هاپکینز ببینند. این روش اطلاعات مهمی در مورد الگوهای اسکار در اختیار پزشکان قرار داد که تا پیش از این قابل دسترسی نبود.
دان پاپسکو محقق نخست این پژوهش می گوید: اسکار به شیوه های مختلف گسترش می یابد و نشان دهنده احتمال زنده ماندن بیمار است. این اطلاعات در اسکار مخفی شده است.
پیشبینی الگوریتمها در آزمایشهایی با گروه بیماران مستقل در ۶۰ مرکز بهداشتی در سراسر آمریکا تأیید شد. محققان اکنون در حال توسعه سیستم های دیگری برای تشخیص بیماری های بیشتر هستند.







