تیمی از محققان پنج دانشکده آمریکایی تکنیکی را برای گوشدادن به مکالمات و افشای اطلاعات شخصی شما کشف کردهاند. این کار از طریق حسگرهای موجود در دستگاههای مجهز به سیستمعامل اندروید امکانپذیر است. بدین ترتیب نقص امنیتی دستگاههای اندرویدی این امکان را برای هکرها فراهم میکند که مواردی مثل هویت و جنسیت افراد را تشخیص دهند.
روش حملهای بهنام EarSpy ازطریق همکاری محققان پنج دانشکده آمریکایی توسعه یافتهاست. این راهکار از رهگیری ارتعاشاتی که بلندگوی گوشیهای اندرویدی ارسال میکند، بهره میبرد. درواقع، محققان از حسگرهایی مثل شتابسنج و ژیروسکوپ که در گوشیهای هوشمند اندرویدی وجود دارد، برای جزئیات تماسگیرنده استفاده میکنند. علاوهبراین، با تجزیه و تحلیل مناسب میتوانند موضوع مکالمات را نیز تا حدی تشخیص دهند.
-

مجموعه ۸۰ عددی پیچ و رولپلاک مدل MU80
59,000 ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -

عطر زنانه جیبی اسکوپ مدل Eforia حجم ۲۵ میلی لیتر
خرید محصول -

شلف کد M03
خرید محصول -

جوراب زنانه اسپست مدل ASP-Kesh Set 666F بسته ۶ عددی
154,900 ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -

تی شرت ورزشی زنانه بی فور ران مدل ۲۱۰۳۲۷-۰۱
1,400,000 ﷼ خرید محصول -

کیف رودوشی شیفر مدل 9065c04
خرید محصول -

ساعت هوشمند پلار مدل Vantage V2 HR به همراه سنسور ضربان قلب مدل H10
خرید محصول -

کاور قفس حیوانات مدل پشت دار سایز بزرگ
14,000 ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند
بنابراین، محققان دانشگاههای تگزاس A&M، تمپل، دیتون، راتگرز و موسسه فناوری نیوجرسی یک روش یادگیری ماشینی برای بهدستآوردن اطلاعات از حسگرهای گوشیهای اندرویدی توسعه دادند. حمله به کانال جانبی بدون پیشرفتهای تکنولوژیکی فعلی در انتقال قطعات و صدا امکانپذیر نبود. درسال ۲۰۱۶، محققان از روشی مشابه برای تشخیص اطلاعات تماسگیرنده روی وانپلاس 3T استفاده کردند. اما تلاشهای آنها با شکست روبرو شد. بااینحال، اجرای همین روش روی وانپلاس ۹ که در سال ۲۰۲۱ معرفی شده است، اطلاعات بسیار مهمتری دراختیار تیم تحقیقاتی قرار داد. براساس این اطلاعات، بهنظر میرسد که بلندگوهای گوشیهای جدید اندرویدی بهمیزان قابلتوجهی قدرتمندتر و دقیقتر شدهاند.
تکنیک EarSpy ممکن است امیدوارکننده بهنظر برسد، اما واقعیت این است که دادههایی که از این طریق جمعآوری میشوند، چندان دقیق نیستند. دانشمندان پس از آموزشدادن مدلهای یادگیری ماشینی با بخش محدودی از دادههای صوتی و استفاده از این تکنیک موفق شدند که جنسیت تماس گیرنده را با دقت متوسط ۸۸.۷ درصد شناسایی کنند. تشخیص صدا نیز تنها در ۳۳.۳ تا ۴۱.۶ درصد مواقع دقیق بود؛ درحالیکه شناسه تماس گیرنده ۷۳.۶ درصد مواقع را تشخیص داد. البته با رشد سریع هوش مصنوعی، این درصدها در آیندهای نهچندان دور به ۱۰۰ درصد میرسد.
البته اگر از گوشی هوشمند مجهز به سیستمعامل اندروید استفاده میکنید، هنوز نیازی نیست که نگران درز اطلاعاتی مثل هویت یا جنسیت خود بهدنبال نقص امنیتی موردبحث باشید. چون EarSpy نمیتواند به مکالمات یا اطلاعات شما دسترسی داشته باشد. دانشمندانی که این روش را توسعه دادهاند، بهترین هدف مثبتی دارند. تحقیقات آنها امیدوار است نشان دهد که این نوع حملهها چگونه میتواند روزی بهطور گسترده توسعه یابد تا بتوانیم جلوی آنها را بهطور مؤثر بگیریم. بنابراین فعلا دلیلی برای ترسیدن وجود ندارد.







