گوگل از هوش مصنوعی نسل بعدی خود یعنی Gemini Pro ۱.۵ رونمایی کرد. این هوش مصنوعی به صورت آزمایشی عرضه شده است.
گوگل در پست وبلاگی گفته است که مدل جدید Gemini Pro ۱.۵ بهطور چشمگیری عملکرد بهتری نسبت به مدل قبلی دارد و یک تغییر قابلتوجه در رویکرد هوش مصنوعی این شرکت است.
-

هدست بلوتوث نافومی مدل ES500
خرید محصول -

چشم بند مدل PCE164
خرید محصول -

پیچ ام دی اف کد SAH16 بسته ۲۰۰ عددی
36,000 ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -

جاشمعی طرح فرشته کد ۱۱
19,000 ﷼ انتخاب گزینهها این محصول دارای انواع مختلفی می باشد. گزینه ها ممکن است در صفحه محصول انتخاب شوند -

پخش کننده خودرو مدل ۵۲۰
خرید محصول -

بند مدل WA02 مناسب برای اپل واچ ۴۲ میلی متری
خرید محصول -

اسپیکر بلوتوثی قابل حمل مدل M-U119A
خرید محصول -

پایه نگهدارنده گوشی موبایل پاپ سوکت آکام مدل APS01800
خرید محصول
گوگل گفته است که Gemini ۱.۵ Pro یک مدل چندوجهی متوسط است که قادر به انجام طیف گستره ای از وظایف میباشد. به گفته گوگل، عملکرد آن قابل مقایسه با مدل اولترا Gemini است. این هوش مصنوعی که برای تولید کد، متن، تصویر، صدا و ویدیو آموزش دیده است، در مقایسه با مدل ۱.۰ Pro حدود ۸۷ درصد عملکرد بهتری دارد.
گوگل گفته است که Gemini Pro ۱.۵ بهصورت یک پیش نمایش محدود تر امروز برای توسعه دهندگان و مشتریان سازمانی از طریق AI Studio و Vertex AI عرضه میشود.
این مدل قرار است پس از عرضه گستردهتر، دارای یک پنجره متن ۱۲۸۰۰۰ توکنی باشد و گوگل قصد دارد کع این عدد تا یک میلیون توکن برساند.
گوگل چند ماه پیش اعلام کرد که دو تیم تحقیقاتی Brain Team و DeepMind خود را برای ایجاد یک واحد جدید به نام Google DeepMind تجمیع کرده است. وظیفه این واحد توسعه مدل هوش مصنوعی نسل بعدی گوگل یعنی Gemini بود که این شرکت آن را سه نسخه مختلف معرفی کرد
هوش مصنوعی Gemini در سه سایز مختلف ارائه شد تا نیازهای مختلف را پوشش دهد. قویترین نسخه Gemini Ultra نام دارد که برای انجام کارهای پیچیده طراحی شده است. مدل بعدی Gemini Pro نام دارد که برای استفاده در طیف وسیعی از دستگاهها طراحی شده است. نسخه Gemini Nano نیز کارآمدترین مدل برای انجام کارهای روی دستگاه است.
گوگل ادعا کرده که Gemini Ultra موفق شده ۳۰ بنچمارک از ۳۲ بنچمارک آکادمیک را با موفقیت طی کند و حتی توانسته GPT-۴ را در همه دستهبندیهای مبتنی بر درخواستهای متنی شکست دهد.







